Новинки от intel 2018 подробная информация. 02.01.2018 г. » СМИ

Компания DroneDeploy, создающая инструменты для сбора и анализа данных с помощью дронов, предоставила статистику по индустрии и прогнозы её развития на наступивший год.

Его покупка имеет смысл не только из-за доступного пространства, но и потому, так легче контролировать температуру компонентов. Это также позволит расширить количество внутренних дисков, когда нужно дополнительное пространство. Внутренние диски в качестве жесткого диска Seagate BarraCuda Pro с 3,5-дюймовым диском 10 ТБ, который является самым быстрым 10ТБ HD на рынке сегодня, с частотой 7200 об/мин, являются хорошей отправной точкой для креативных специалистов, в сочетании с быстрым SSD, чтобы поддерживать вашу ОС и программы. Здесь MSI предлагает интересный подход: использование нескольких SSD, разделение OC и установок программного обеспечения для монтажа, что «дает дополнительные преимущества, а также максимизирует производительность обработки видео».

На сделки слияния и поглощения распространится так называемый «геополитический холод», полагают в CB Insights.Тенденция дала о себе знать и в уходящем году – так, правительство США предпочло блокировать две трансграничные сделки, в которых участвовали производители полупроводников и Китай. Блокировке со стороны президента Дональда Трампа подверглась сделка по покупке Lattice Semiconductor Corporation китайским инвестором. В своем заявлении Белый дом перечислил некоторые из причин: китайские правительственные связи, передачу интеллектуальной собственности и технологий и тот факт, что технология использовалась американскими военными. В июле 2017 года Индия предпочла заблокировать покупку индийской фармацевтической компании со стороны Shanghai Fancun Pharmaceutical Group Co за $1,3 млрд.

Направление ИИ у Intel пока держится на трёх китах: мощных платформах обучения нейросетей Nervana, которые внешне чем-то похожи на ускорители NVIDIA Volta и также используют многослойную высокоскоростную память, процессорах Movidius, предназначенных не для обучения новых нейросетей, а для быстрого выполнения уже натренированных и готовых к исполнению своей задачи решений (на одной платформе таких процессоров может быть до 64). Подключения к облаку при этом не требуется, процессоры справляются собственными силами. Единственное, что им нужно — это соответствующее задаче количество доступных портов в хабе USB 3.0. Наконец, стоит упомянуть и нейроморфный процессор Intel Loihi, который нам предстоит увидеть в первой половине 2018 года.

Ожидается, что после окончания работ система SuperMUC-NG в суперкомпьютерном центре имени Лейбница войдет в отраслевой список TOP500.

Автоматизированные киоски без продавцов разрабатывает и стартап из США Bodega. Предполагается, что те будут находиться в том числе внутри коворкингов. С помощью камер киоски смогут следить за покупками клиентов; доступ же к киоску осуществляется через коды, отправляемые на телефон. Работает в этой области и JD.com: в декабре 2017 года было объявлено о партнерстве с China Overseas Land & Investment в целях развития автоматизированных магазинов и аптек по всему Китаю.

Как полагают аналитики CB Insights, в будущем году владение автомобилем перейдет к новой модели – вместо покупки нужно будет лишь оформить ежемесячную подписку. Подписка также будет включать опцию страховки и технического обслуживания, но главное, исключит сложности с последующей продажей машины – актива, стоимость которого начинается обесцениваться в момент покупки, полагают аналитики. Согласно мнению аналитиков, новая модель станет в том числе ответом автоиндустрии на угрозы со стороны таких компаний, как Uber, делающих обладание автомобилем все менее целесообразным.

С ростом автоматизации полётов возрастёт и частота сбора данных — понадобятся решения для более качественного анализа собираемых данных, и тут весьма важно будет применение машинного обучения, чтобы минимизировать участие человека в процессах. Компьютеры будут отбирать всё больше хлеба у пилотов дронов и даже предлагать решения тех или иных проблем, выявленных в процессе анализа данных из автоматических полётов. Например, дроны смогут самостоятельно сообщать о проблемах с безопасностью на строительной площадке или определять за один полёт объём урожая, количество сорняков и проблемы с поливом на полях.

В настоящее время машинное зрение и фотограмметрия решают большинство проблем картографии при помощи дронов — в 2018 году это изменится. Компании, которые будут получать доступ к наиболее крупным наборам данных с дронов, имеющие возможность анализировать миллионы полётов, получат шанс занять более крепкие позиции в индустрии. Они смогут исследовать наиболее насущные проблемы, с которыми сталкиваются владельцы дронов и предлагать эффективные решения, в том числе с использованием алгоритмов машинного обучения.