Но точность определения зависит от внешних факторов, таких как уровень освещённости и видимости.
Британские и испанские учёные разработали метод распознавания людей по походке, сообщает журнал IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.
Суть новой технологии заключается в том, что нейросеть, основанная на методе глубокого остаточного обучения, идентифицирует человека по пространственным и временным характеристикам его походки. К первым относятся такие факторы, как длина шага, разворот и положение поверхности стопы. Вторые включают в себя длительность различных фаз шага. Учёные сообщают, что полностью скопировать походку практически невозможно.
Чтобы компьютер смог идентифицировать человека по стилю его походки, необходимо учитывать достаточно много внешних факторов, в том числе уровень освещения, многолюдность, степень видимости.
Эффективность распознавания составила от 92,9% до 99,3%, в зависимости от имеющихся в базе нейросети данных.
Источник